Практический курс по backend разработке. Тариф Продвинутый (Артем Шумейко)

​

Освой полный набор знаний для backend разработчика, чтобы найти первую работу или получить повышение

Спойлер: Программа курса

00 План курса и знакомство с автором (бесплатно)

• Особенности курса
• Об авторе: стек, опыт и зарплата
• Программа и план курса
• Типичные проблемы начинающих разработчиков
• Как я помогу вам побороться с ними

Результаты модуля:

• Познакомитесь с автором курса и узнаете его подход к обучению
• Определитесь, подходит ли вам подача материала, чтобы учеба была комфортной и эффективной
• Поставите свои цели на курс, чтобы четко понимать, чего хотите достичь и как это сделать

​

01 Введение в асинхронность

• Асинхронность: Теоретический блок
• Асинхронность: Практический блок

Результаты модуля:

• Поймете, как работает асинхронность в веб-приложениях, чтобы обрабатывать множество запросов одновременно
• Научитесь писать асинхронный код через async/await, чтобы в разы ускорить работу вашего приложения

​

02 Освоение FastAPI

• Что такое FastAPI. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Установка, запуск, написание первых API ручек
• Разбор всех HTTP методов и первый роутер
• Валидация данных с Pydantic

Результаты модуля:

• Напишете и запустите приложение на FastAPI, современном фреймворке для создания API
• Научитесь писать ручки для CRUD операций, чтобы эффективно управлять данными в приложении
• Освоите валидацию данных с помощью Pydantic, чтобы гарантировать корректность входных данных
• Реализуете пагинацию через механизм зависимостей в FastAPI, чтобы удобно отображать большие объемы данных

​

03 Работа с базой данных

• Зачем нужны базы данных. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Модели данных и миграции с Alembic
• Работа с базой данных через SQLAlchemy ORM
• Паттерн Репозиторий: изучение и внедрение
• Паттерн DataMapper: изучение и внедрение

Результаты модуля:

• Поймете, зачем нужны миграции и ORM, и как они упрощают работу с базами данных
• Подключите SQLAlchemy — самую популярную ORM на Python, чтобы легко взаимодействовать с базами данных
• Научитесь писать и запускать миграции, чтобы без проблем обновлять структуру данных и поддерживать базу данных в актуальном состоянии
• Реализуете паттерны Repository и Data Mapper, чтобы сделать код более чистым и поддерживаемым

​

04 Авторизация и аутентификация

• Мотивация к изучению авторизации и аутентификации
• Регистрация пользователей
• Знакомство и использование JWT токена
• Защищенные API ручки, аутентификация и авторизация через cookie

Результаты модуля:

• Поймете, как устроена авторизация в современных приложениях, чтобы обеспечить безопасность пользователей
• Познакомитесь с хэшированием паролей и JWT токенами для безопасного хранения и передачи данных
• Реализуете аутентификацию с помощью JWT токенов, чтобы создать надежную систему входа для вашего приложения

​

05 Продвинутые SQL запросы к БД, M2M связи и Relationships

• Расширенные возможности работы с SQL-запросами
• Перенос сырых запросов в SQLAlchemy
• Реализация M2M связей в базе данных и приложении

Результаты модуля:

• Научитесь писать SQL-запросы с применением CTE, подзапросов, JOIN'ов и группировок для эффективной работы с данными
• Освоите внедрение many-to-many (M2M) связи в базе данных, чтобы организовать сложные отношения между таблицами
• Реализуете сложную бизнес-логику по бронированию отелей в вашем проекте
• Напишете собственный асинхронный контекстный менеджер, чтобы управлять ресурсами и повысить производительность приложения

​

06 Ревью других проектов

• Код-ревью других FastAPI проектов
• Изучение частых ошибок при написании проектов на FastAPI
• Паттерн Репозиторий
• Разбор обработки исключений в других проектах
• Разбор работы с базой данных в других проектах
• Разбор преимуществ и недостатков архитектуры, реализованной в разных проектах варианты улучшения этих подходов

Результаты модуля:

• Узнаете, как другие разработчики реализуют код, чтобы расширить свои знания и подходы к программированию
• Изучите множество фишек написания проектов на FastAPI, чтобы использовать лучшие практики и улучшить качество вашего кода
• Поймете принципы построения архитектуры приложений на FastAPI, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые решения
• Разовьете насмотренность благодаря разнообразию изученных проектов, что поможет легче ориентироваться в коде и адаптироваться к реальным задачам разработчика

​

07 Экосистема Python Backend: Redis и Celery

• Мотивация к изучению Redis и кэширования
• Написание собственного класса для кэширования
• Использование плагина для кэширования API
• Фоновые отложенные задачи с Celery и Celery Beat
• Работа с файлами в FastAPI
• Фоновые задачи в FastAPI

Результаты модуля:

• Научитесь кэшировать данные через Redis, чтобы ускорить работу API и снизить нагрузку на базу данных
• Внедрите плагин для кэширования ручек в FastAPI, чтобы легко и эффективно добавить кэширование в проект
• Подключите Celery - инструмент для асинхронной обработки задач, чтобы управлять долгими процессами в фоновом режиме
• Реализуете фоновые задачи, чтобы не блокировать работу приложения и отправлять запросы на выполнение длительных задач в фоновом режиме
• Научитесь работать с файлами в FastAPI: принимать и обрабатывать файлы от пользователей для расширения функционала вашего приложения

​

08 Тестирование

• Написание unit-тестов
• Написание интеграционных тестов
• Первые фикстуры и знакомство с моками
• Тестирование API

Результаты модуля:

• Покроете весь код тестами через pytest, самой популярной библиотеки для тестирования кода на Python
• Научитесь писать unit-тесты, интеграционные тесты и API тесты, чтобы обнаруживать ошибки в коде до того, как их увидят реальные пользователи
• Освоите написание фикстур и моков, чтобы тестировать отдельные части проекта, имитируя реальную нагрузку со стороны других сервисов
• Узнаете, как параметризировать тесты, чтобы учесть краевые случаи и сделать тесты более лаконичными и эффективными

​

09 Доведение проекта до production-ready кода

• Линтеры и форматтеры
• Статические типизаторы
• Обработка исключений в больших приложениях
• Логирование
• Новый слой в приложении — слой сервисов
• Обзор реального production кода
• Паттерн Command

Результаты модуля:

• Узнаете, что такое линтер, форматтер и статический типизатор, и внедрите их в ваш проект, чтобы проверить качество кода до его отправки на сервер
• Поймете, как выстроить слоистую архитектуру, и реализуете ее в вашем проекте для лучшей структуры и масштабируемости
• Внедрите логирование, чтобы легче выявлять возможные ошибки и анализировать работу кода
• Добавите обработку ошибок во всех слоях приложения, чтобы пользователь получал понятные сообщения о причинах неполадок
• Посмотрите на реальный production-код, с которым автор работал больше года, чтобы улучшить вашу насмотренность и понять, как выглядят проекты в реальной разработке
• Познакомитесь с паттерном Command и научитесь использовать его для более гибкой и расширяемой архитектуры

​

10 Деплой и CI/CD

• Мотивация к изучению Docker и CI/CD
• Разворачиваем брокеров, базы данных и кэш через Docker
• Знакомство с Docker и написание Dockerfile
• Локальный разворот приложения через Docker
• Знакомство с Docker compose
• Аренда сервера и развертывание приложения на реальном сервере
• Подключение Nginx
• Подключение домена и SSL Сертификатов
• Настройка собственного CI/CD пайплайна

Результаты модуля:

• Изучите Docker и Docker compose и развернете весь проект
• Арендуете собственный сервер
• Познакомите и внедрите Nginx, чтобы защитить проект от возможных атак и подключить надежное подключение https
• Развернете приложение на реальном сервере, чтобы добавить собственный работающий сайт в портфолио
• С нуля реализуете CI/CD для проекта, чтобы быстро и безошибочно вносить изменения в работающий проект

​

Спойлер: Ваше резюме после обучения

Имя Фамилия (Python Backend Developer)

Hard skills

• Пишу производительные, масштабируемые приложения с использованием FastAPI
• Умею разворачивать приложения через Docker и Docker compose
• Могу создать и настроить CI/CD пайплайн
• Покрываю код unit-тестами и интеграционными тестами при помощи pytest
• Применяю в работе Redis и Celery
• Работаю с PostgreSQL через ORM и сырые SQL запросы
• Использую в работе линтеры и статические типизаторы

Soft skills

• *Составлено качественное резюме
• *Знаю, как отвечать на каверзные вопросы рекрутера
• *Навык самопрезентации

*Прокачиваем на тарифе с менторством

Спойлер: Автор курса

Артем Шумейко

• Senior Python Разработчик в Самокате
• Работал в стартапах и бигтехе, на проектах с нагрузкой 5000 запросов в секунду
• Прошел более 100 собеседований на позиции от Middle до Team Lead в Python Backend
• Выстроил собственную методику по получению офферов на Python Backend разработчика
• Обучающие видео автора посмотрели сотни тысяч людей на YouTube
• Автор курса backend разработке — победителя в номинации "Прорыв года" в 2023 году на Stepik
• Средняя оценка курса на Stepik — 4.9

Тариф Продвинутый:

• 27+ часов видеоматериалов
• 30 практических заданий
• Доступ к репозиторию с кодом проекта
• Доступ к материалам на 12 месяцев
• Полноценный проект в портфолио
• Сертификат курса «Python Backend-разработчик на FastAPI»
• Поддержка в чате участников курса на 4 месяца
• Бонусный модуль «CI/CD»
• Финальный проект с защитой и код-ревью от Артёма

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...